继续剧透IBM中国论坛|5in5岂止于“从种子到货架”?

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据说前四天出镜的黄瓜一下子就火了,俨然成为高颜值黄瓜一枚。真是,那颗黄瓜真的已经 今年IBM中国论坛众多的厉害角色中的一位而已……

十三年来,每年IBM都不 有有六个多 备受期待的“科技秀”——5in5(IBM未来五年五大创新趋势发布)。

今年的5in5似乎更多了这种 “人间烟火味”,五大发布由IBM不同领域的科学家围绕食品的生产、供应链、安全、检测、包装回收等五大方面展开,揭秘肩头所运用到的科技。真是,是想和大伙儿一并坐上旧时光穿梭机来看一下,未来五年科技如何改变大伙儿赖以生存的食品、农业和环境,“温柔以待”大伙儿一并的家园。

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【数字孪生子】肯能为农业带来如何的改变?

IBM Research软件工程师JulietMutahi:

“我的父亲是非洲肯尼亚几万名咖啡农场主中的一员。大伙儿不懂科技,有的甚至从来越来越去过银行,有已经 大伙儿上方的全都人现在可不不能很便捷地获得贷款,帮助大伙儿扩大生产。”

农场主与银行系统如何建立起联系?首先,获得贷款需用相应的评估数据,而传统的农业运作中极大量多人会兼顾生产与信息社会的数据对接。IBM的科学家洞察到这种 点,与HelloTractor合作协议协议协议,采用数字化以及对农业全方位数据的采集,模拟出虚拟农场,并将之称为数字孪生子(DigitalTwin)。

然而数字孪生子的运用远远不止使农民受益越来越简单,政府、食品分销商、医疗健康组织都将不同程度地参与其中,使食物更健康、节省大量自然资源与人力成本。

在未来五年内,借助人工智能技术、数字化技术对行业全方位渗透、刻画、塑造,就像创造了“数字孪生子”(DigitalTwin)。利用采集到的数据准确地预测作物产量,反之为银行和金融机构提供授予信贷所需的数据,从而帮助农民实现拓展。

技术关键词:人工智能、物联网、数字孪生子、微流控芯片(Microfluidic)

农业专家点评:传统农业多是“靠天吃饭”,数字技术使得生产具有预见性,让大伙儿可不不能充分利用“天时地利”,开启知慧农业的新时代。

全都,让大伙儿期待拥抱人工智能、物联网的农业。

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【信息透明预警】如何打造有有六个多 大伙儿可不不能信赖的食品供应链?

IBM副总裁、IBM印度及新加坡研究院、IBM印度CTOSriramRaghavan:

“每年有4000亿个黄瓜被浪费,但被浪费的不仅仅是黄瓜,更有为了生产哪几种黄瓜所投入的人力、资金、以及土地、能源、水等宝贵的自然资源。”

据统计,每年全球有三分之一的食物,近一半的水果、蔬菜被浪费,其中绝大要素的损耗发生在运输、包装、储存、分销、零售等环节。是因为这种 局面的是因为是食物供应链异常冗杂,可视性极低。未来五年可不不能通过这种 强有力的技术,如区块链来避免哪几种疑问。

IBMFoodTrustNetwork(IBM食品信任网络)能把食品供应链中的相关方联系在一并,共享几百万种食品供应链的环节,而物联网(IoT)和人工智能(AI)技术的运用,让运输、温度、湿度、地点等重要信息能被及时监测,甚至企业可将交易数据直接写入区块链网络中。

当然,这种 切的目的并都不 为了监测。信息透明预警机制建立后,食品安全、食品保鲜,减少浪费等疑问均能被合理避免。通过IBMFoodTrustAPI库、硬件、软件及技术,或许还有更具价值的洞察产生。

五年之内,大伙儿将消除食品供应链中这种 代价高昂的未知因素。当区块链技术、物联网设备和AI算法结合在一并,食品浪费肯能大幅减少,最终出現在消费者购物车中的商品也将变得更新鲜。

技术关键词:区块链、物联网、AI算法、IBMFoodTrustNetwork

食品零售行业专家点评:大伙儿在意消费者的权益,全都期待着技术能为消费者带去更好的体验。正是有了信息技术,食物的供应链变得更为透明和可信。

全都,让大伙儿期待紧密拥抱信息科技的食品供应链。

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【绘制微生物组基因图谱】给微生物“上户口”

IBM研究院?Almaden负责DGM科学避免方案的GeraudDubois:

“大伙儿了解的微生物太久 ,微生物越能为大伙儿所用。IBMResearch在过去三年中收录4000TB的冗杂微生物群系数据。哪几种数据的量共要看高清电视能看17年。”

微生物与人类老要共处有已经 无处越来越了,有这种 是对人体有害的,但其中已经 乏对人类健康有益的微生物,全都,如何来辨别它们,并利用它们来为人类服务?而要实现这种 点,需用先了解它们与人类健康的关系。

据统计,全球每年因误食受过污染的食物而生病的人数多达6亿。有已经 ,绘制微生物组基因图谱的意义重大,但微生物种类数量多达数百万,使得这种 工程更加任重道远。

未来五年,数百万种微生物肯能在农场、工厂,以及食品商店中使用。借助有一种让大伙儿可不不能经济且高效地分析微生物基因组成的新技术,微生物肯能不知道们全都关于大伙儿所购买食物的安全信息。

技术关键词:基因图谱

微生物专家点评:微生物的种类冗杂超乎想象,完成这项工作需用强大的信念、坚持与技术支撑。为了避免微生物成为人类健康的威胁,完善的微生物基因数据库对于了解哪几种肉眼不可见却无处越来越了的生物具有重要的意义。食品行业、医学行业、环境行业都能从这种 基因图谱中快速获益。

全都,让大伙儿期待微生物“是好是坏,一查便知”的日子尽早到来。

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【AI传感器】不能当“超级侦探”?

IBM院士、IBM企业避免方案部的DonnaN.Dillenberge:

“2018年,美国疾病控制中心数据显示,美国有74000万人食物中毒。五年后食品的检测将不再需用几天,已经 几秒即可完成。”

所有的物品和物质都不 当事人独特的光学图案,借助光谱仪识别光学图案,便能知悉哪几种物品与物质。但光谱仪非常庞大且昂贵,有已经 无法被用作日常使用。为此,IBMResearch开发了一款功能强大、小巧便携的光学分析仪,可与手机摄像头配合使用。与此一并,通过训练AI,大伙儿不能得知所呈现的物质的材料或成分。当这种 个多多 技术结合在一并时,它们就构成了IBMCryptoAnchorVerifier,它可不不能扫描物质或物体以捕获其光学图案,有已经 为消费者和企业所应用。

全都未来五年,就餐前拿起手机拍摄美食肯能不再是分享需用,已经 通过手机中接入的AI传感器检测食物的安全。检测的数率从几天时间缩短到几秒钟,人人可操作。既然能与手机相结合,更多AI传感器的应用场景将被不断解锁,病从口入的几率将大大降低。

IBM研究人员正在开发功能强大的便携式AI传感器,它可不不能在任何肯能出現食源性病原体的地方进行检测,可将病原体检测的数率从几天时间缩短到几秒钟,让食品供应链上下游的大伙儿可检测有害的大肠杆菌(E.coli)或沙门氏菌(Salmonella),以避免细菌的爆发。

技术关键词:AI传感器、区块链、IBMCryptoAnchorVerifier

食品安全专家点评:快速准确地检测肯能发生的病原菌,以便在污染发生已经 及时进行干预与预防,快速智能的检测手段将是食品安全领域有有六个多 重要的里程碑。

全都,当AI与光学完美结合,食源性致病菌将“无处遁行”,让大伙儿拭目以待。

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【塑料回收】探索“白色污染终结者”

IBM量子化学与科学量子应用全球负责人JeannetteM.Garcia:

“2019年大伙儿面临塑料危机。迄今人类肯能制造了83亿吨塑料,能填满40000个罗马体育馆。到20400年,海洋里的塑料甚至会比海洋里的鱼还多。”

目前,全球每年生产超过2.72亿吨塑料,其中四分之一是由PET制成。IBM伟大的发明了有一种压力反应器用于避免塑料回收疑问。该反应器采用有一种名为“Volcat”的新回收法律最好的最好的办法。Volcat是有一种催化化学反应过程,它可“确定性地将”聚酯分解成有一种物质,该物质可直接在塑料生产装备中进行避免,用于生产新产品。

在未来五年,垃圾避免和塑料制品生产的法律最好的最好的办法将彻底改变,牛奶盒、饼干盒、购物袋和奶酪食品袋 等所有东西都能被制造商回收,并将其变成有用之物。这将彻底改变未来大伙儿丢弃和制造塑料的法律最好的最好的办法。

未来五年,垃圾避免和塑料制品生产的法律最好的最好的办法肯能彻底改变。聚酯制造商将能回收垃圾并将其变成有用之物。VolCat等创新技术将推动这种 转变,这种 塑料(聚酯,Polyesters)分解成为可直接送入塑料制造机器,用于生产新产品的物质。

技术关键词:VolCat

材料科学专家点评:当前,塑料的高分子底部形态使它越来越被降解,减少白色污染,控制塑料的数量尤为关键。使用新的材料老要是大伙儿致力研究的目标,可降解并再利用的新型材料可不不能避免这种 疑问,从而还给大伙儿有有六个多 更加健康的地球环境。

全都,大伙儿要自律,更要善用科技,创造有有六个多 更好的家园。